当前，我国制造业面临着异常严峻的挑战，在这种（zhǒng）背景下，制造（zào）企业如何实现转型（xíng）升级？推进（jìn）智能制造成为重要的途径（jìng），然（rán）而，我国制造企业推进智能制造面（miàn）临着（zhe）诸多难点问题（tí）：

　　NO.1

　　概念满天飞，技术一（yī）大堆

　　近几年来，从工业4.0的热潮开始，智能制造、CPS、工业互联网（wǎng）（平（píng）台）、企业上云、工业APP、人（rén）工智能、工业大数据、数字（zì）工厂、数字经济、数字化转型、C2B(C2M)等概念（niàn）接踵而至，对于大多数制造企业而（ér）言，可以说是眼花缭乱、无所适（shì）从。

　　智能制造涉及（jí）的技术非常（cháng）多（duō），例（lì）如云计（jì）算、边缘计算、RFID、工（gōng）业（yè）机器人、机器（qì）视觉、立（lì）体仓库、AGV、虚拟现实/增强现（xiàn）实、三维打印/增材制造（zào）、工业安全、TSN（时间敏感网络）、深度学（xué）习、Digital twin、MBD、预（yù）测性（xìng）维护......，让企业（yè）目不暇接。这（zhè）些（xiē）技术看起来都很美，但如何应用，如何取得实效？很（hěn）多（duō）企业还（hái）不（bú）得而（ér）知。

　　NO.2

　　摸着（zhe）石头（tóu）过河

　　企业推进（jìn）智能制造领域的相关（guān）技术十分缺乏经验，欠缺可以借鉴的成功案例。目前，制造企业已（yǐ）经存在（zài）三种类型的孤岛：信息孤岛、自动化孤岛，以（yǐ）及（jí）信息系（xì）统与自动化系统之间的孤岛。企业目前也缺乏统一的部（bù）门来系统规划和推进智能制造（zào）。在实际推进智能制造的过（guò）程中（zhōng），企（qǐ）业也仍然（rán）是头（tóu）痛医头，缺乏章法。

　　NO.3

　　理想很丰满，现实很骨感

　　推（tuī）进智能制造，前景很美好。但是绝大多数制造企业利润率很低，缺乏自主资金投入。在“专项（xiàng）”、“示范（fàn）”以及“机器换人”等政策（cè）刺激下，一些国有企业和（hé）大（dà）型民营企（qǐ）业争取到各级政府（fǔ）给予的（de）资金扶持，而中小（xiǎo）企业只能“隔岸观火（huǒ）”，自力更生。然（rán）而，为了争取（qǔ）政府项目，方（fāng）案必须（xū）做得（dé）漂亮（liàng），档次必须高大上，投入必须上亿（yì）。

　　大屏幕指（zhǐ）挥中心是（shì）必须有的，大量采（cǎi）用机器人的（de）自动化生产（chǎn）线是必须建的（de），立体（tǐ）仓库、AGV也是（shì）可以有的，MES更是必不可少的，国产系统是必须用的（de）。至于（yú）究竟能否取得实效，就（jiù）只有（yǒu）企业“冷暖（nuǎn）自知”了。

　　NO.4

　　自动化（huà）、数字化还是智能（néng）化？

　　在（zài）推进智能制造过程中，不（bú）少（shǎo）企业对于建立无人工厂、黑（hēi）灯工厂跃跃（yuè）欲试，认为这就是智能工厂。而实际（jì）上，高（gāo）度（dù）自动化是工业（yè）3.0的理念。

　　对（duì）于大批量（liàng）生（shēng）产的产品（pǐn），国外的优秀企业早就（jiù）实现了无人工厂（chǎng），例如日本FANUC全自动装（zhuāng）配伺（sì）服电机，40秒一个，但其前提是（shì）产品的标准化、系列化，以及面向自动化（huà）装（zhuāng）配的设计（jì），例如将需要用线缆进行（háng）插装的结构改为插座式的（de）结构（gòu）。

　　从技术和管理的角（jiǎo）度（dù）看，中国制造要走向智能（néng）制造，主要还（hái）存（cún）在五大难点（diǎn）：

　　一，智能制（zhì）造是基于新（xīn）的物联网（wǎng）、大数据、云计算（suàn）等数字化技（jì）术与（yǔ）先进制造技术（shù）的深（shēn）度融合，贯穿于从设计、供应、生产制造、服务等整个（gè）供应链（liàn）制造、运营和管理的各个（gè）环（huán）节。

　　因此，智能制（zhì）造（zào）包（bāo）含两个系统工程，一个是（shì）智能制（zhì）造技（jì）术（制造技术和信息（xī）技术）整合的系统工（gōng）程，另一个是管理的系统（tǒng）工程。目前，这两个系统工程不仅是中国企业（yè）面临的（de）问题，欧美企（qǐ）业也同（tóng）样面临这个问题。

　　二，装备制造业仍然是瓶颈，跟（gēn）不（bú）上智能制造发展的要求。智能制造（zào）最终还（hái）是要（yào）落到制造技术和装备（bèi）上，虽然（rán）我国在互联网、物联网、大数据、云计算等数字化技术以及5G的深入应用上（shàng）处于优（yōu）势地位，但制造最（zuì）后的（de）执行单元还得是机床，在这（zhè）方面我们与（yǔ）欧美日（rì）企业相（xiàng）比（bǐ）还存（cún）在很大的差距，比如工（gōng）业机器人、3D打（dǎ）印、芯（xīn）片光（guāng）刻机（jī）、高（gāo）精度（dù）的测量测试设备等。

　　三，基（jī）础数据平台（tái）深度开发不（bú）受（shòu）控。企业要实现智能（néng）制造（zào），需要两（liǎng）个基础（chǔ）系统（tǒng）平（píng）台，一个是MES系统，另一（yī）个是ERP系统（tǒng），而这两个系统我们没有自主的软件平台（tái），还是要（yào）依赖（lài）于欧美，因此（cǐ）在深度定制开发上还是受限制（zhì）。

　　四，算法开发（fā）。智能制造需要基于数据并充分挖掘数据（jù）价（jià）值而实现（xiàn）自决策、自管理、自（zì）学习，从数据源采集、数据呈现、数据分析到自行诊断、自动（dòng）反馈、自动调整（zhěng）控制（zhì），中间就离不开算法的开发，智能的核心也就是算法。

　　而算法开发（fā）是一个多元跨界和交叉（chā）学（xué）科的工作（zuò），既要求对业务有（yǒu）深入（rù）理解，又要有IT技（jì）术思（sī）维。目（mù）前，我们在算法开放的资源上还（hái）存在（zài）很大的差距。

　　五，管（guǎn）理和组织的变革。一方面，智能（néng）制造基于数据实现（xiàn）端对（duì）端、信（xìn）息充分（fèn）共享、管理平（píng）台化，打破了企业原有的（de）金字塔官僚管理体（tǐ）制结构，来自（zì）原（yuán）有权力结构（gòu）拥有者的变革阻力会（huì）很大，往往他们还掌握了决策权，导致智能制（zhì）造的资源投入不（bú）到位（wèi）。

　　另（lìng）一方面，管理方（fāng）式会因信息平台化而发（fā）生改变（biàn），个体和任务（wù）小团队的自管理、自（zì）决策机（jī）制会越来越普遍，但（dàn）是，目前还没有找到很好的组（zǔ）织管理方式及组织文化激发个（gè）体（tǐ）和小团队的工作意愿并相互协同（tóng）。

　　基于以上原因，未来智能制造之路还有很长一段时间需要（yào）去探索，其（qí）中有三点是需有（yǒu）所创（chuàng）新和突破：

　　一是在技（jì）术上需要自主（zhǔ）研发，突破装配和软件技术的瓶颈（jǐng），同时关（guān）注（zhù）整个生态链中的核心技术；

　　二（èr）是在适应性上，需要推（tuī）动组织和（hé）管理的变革，以适应信（xìn）息技术带来的管理（lǐ）变（biàn）化。

　　三是（shì）在智（zhì）能化的（de）道路上需要引入系（xì）统工（gōng）程、顶层设计，才有可能实现制造技术、信（xìn）息技术和组织管理（lǐ）三者（zhě）的深度（dù）融（róng）合。

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